兴趣方面
- 人工智能方面：NLP、图像、语音相关算法理论及实现；
- 机器学习方面：非监督、半监督、监督模型的理论及在业界的应用实践；
- 数理统计学方面：互联网、金融、运维等领域中模型构建；
- ……
学习经历
- 本科计算机专业，硕博数理统计学，具有建模、特征工程、机器学习、深度学习、NLP等方面的基础知识。
- 硕士阶段的研究方向为因果推论（Causal Inference）,主要涉及条件概率、Rubin’s model和Lauritzen的Graphical models。
- 博士阶段的研究方向为半参数和非参数统计推断和模型选择(semiparametric and nonparametric statistical inferences and model selection)。
工作经验
1.在反欺诈、反洗钱、NLP、NLU、对话管理等方面有数据建模经验；
2.在反欺诈建模、反洗钱建模、FAQ机器人、任务型机器人、闲聊机器人方面有项目实践经验。
3.熟练使用Python、R语言编程和建模;
4.熟练使用Neo4j等图数据库构建;
5.熟悉Linux环境和常用操作命令。